講演情報
[3A2-ST-1-01]特別講演「AIの現在地と次の挑戦：科学・工学・社会の交点から」（岡野原 大輔 氏）
人工知能はこの40年で大きく発展し，応用領域・研究方法・計算基盤のすべてに大きな変化をもたらしてきた．現在のAIは，高性能化と汎用化が同時に進む一方で，学習の安定性，継続学習の難しさ，評価と信頼性，計算資源やエネルギーコスト，理論的理解の不足など，多面的な課題に直面している．本講演では，現代AIの技術的構造と研究潮流を俯瞰し，モデル・学習・計算基盤の三層から現在の到達点と制約条件を整理する．その上で，学習と知能の再定式化，モデル設計原理の再検討，AI for Science をはじめとする新しい応用領域の展開を通じて，次世代AIに必要となる科学的・工学的チャレンジを議論する．さらに，AIが知識生産，研究活動，意思決定のあり方をどのように変えつつあるかを踏まえ，研究コミュニティが取り組むべき新たな課題と展望を提示する．