[3O1-GS-10v] AI応用：実世界システム

10:15 〜 10:30

[3O1-GS-10v-06] セマンティックツイン：企業データ知能のための異種多層ネットワークモデルサプライチェーンマネジメントの事例研究

〇ベルギー LOYS¹、早矢仕 晃章²、眞田 貴央¹ (1. 株式会社Quollio Technologies、2. 東京大学 大学院工学系研究科)

キーワード：

セマンティックツイン、多層ネットワーク、知識グラフ、エピステミック知能

企業は膨大なサイロ化データを蓄積しているが、AIエージェントは事実・データシグナル・推論を確実に区別できない。明示的な出所と確信度がなければ、データは正当化された知識ではなく情報のままであり、AI駆動の意思決定における信頼性と説明可能性を制限している。本研究はセマンティックツイン—データ知能を認識論的レベルに引き上げる企業現実の意味的投影—を導入する。何が知識として認められるか、その出所と確信度を明示するシングル・ソース・オブ・トゥルース（SSoT）レイヤーを確立し、メタデータカタログの基盤の上でAI推論のための意味的制御プレーンとして機能する。異種多層ネットワークとして形式化する：スキーマ層（メタデータ定義）、フロー層（運用インスタンス、データリネージ、データシグナル）、ビジネス層（実世界エンティティ、非構造化知識）。アイデンティティリンクとセマンティックブリッジで接続し、単一層システムでは不可能なクロスドメイン推論を実現する。サプライチェーンにおけるサプライヤー障害伝播シナリオを通じて実証し、リスクが意味的経路を横断して個別分析では見えない隠れた脆弱性を露出させることを示す。