講演情報
[3Yin-A-42]マルチモーダルLLMにおけるヨット競技のブロー判別性能の評価
寺内 拓未1、〇西村 光太郎1、太田 健介1、浪越 圭一1、櫻井 祐子1 (1. 名古屋工業大学)
キーワード：
大規模言語モデル、画像認識、マルチモーダル
本研究の目的は，ヨット競技における「ブロー（局所的に発生する強風）」の判別を対象に，マルチモーダルLLMの特性と限界を明らかにすることである．近年，画像とテキストを扱うマルチモーダルLLMが登場したが，微細な視覚的差異を見分ける専門タスクにおける性能は十分に検証されていない．そこで本研究では，海面の波や色の微細な変化として現れるブローを判別するタスクにおいて，ヨット競技の経験者と初心者，LLMの正解率を比較した．実験の結果，LLMは経験者と同様に視覚的特徴を認識している一方で，「ブローなし」と判定する傾向が強いことが確認された．