講演情報
[4Yin-B-02]大規模言語モデルによる産業間シナジー推定の構造的バイアス産業連関表に基づく定量的検証
〇西辻?? 陽平1、柾谷 将吾2 (1. 住友商事株式会社、2. 株式会社INPEX)
キーワード：
大規模言語モデル、産業間シナジー、産業連関表、ネットワーク解析
AIエージェント同士による自律的な商取引（A2A経済）の到来により，従来の産業構造が根本から変わる可能性がある．しかし，エージェントの意思決定を支える大規模言語モデル（LLM）による実経済の構造把握は未検証と言える．本研究では，産業連関表に基づく垂直・補完シナジー指標を真値とし，Claude 4.5 Sonnet，GPT-5.2，Gemini 3 Pro，Grok 4 Expertの4モデルを対象に，ゼロショット推定精度と構造的バイアスを検証した．結果，Grok 4 Expertは実経済に近い疎なネットワーク構造と産業の中心性を再現し，Gemini 3 Proは結合強度の推定で高精度を示した．本稿では，A2A経済のエージェント設計にはLLMの特性を考慮した専門モデルの構築が重要であることを議論する．