講演情報
[4Yin-B-06]主観情報に限定したゲームログを生成するTransformerを用いた人狼知能の投票行動予測
〇髙橋 雅記1、大槻 恭士1 (1. 山形大学)
キーワード：
人狼知能、Transformer、行動予測
人狼知能において，他者の投票行動を予測する能力は，意思決定を行う上で重要である．従来研究では，役職推定を中心として，ゲーム中の発言や行動から特徴量を設計し，分類器により推定を行う手法が多く提案されてきた．一方で，近年の大規模言語モデル（LLM）の発展により，特徴量設計を行わず，系列データそのものを用いた推論手法が注目されている．本研究では，人狼知能エージェント同士の対戦ログを参加者視点の情報に限定した「主観ゲームログ」として整形し，これを人工言語とみなしてTransformer系モデルに学習させることで，他者の投票行動を推定する．具体的には，主観ゲームログの末尾に行動記述部を付与し，それ以前のテキストを入力として次の行動を生成させることで投票行動推定を行う．過去の人狼知能大会ゲームログを用いた実験の結果、他者の投票行動を高い精度で予測可能であることが確認された．