講演情報
[5F1-GS-10h-05]熊被害の前兆は気象変化から読み取ることができるか？HieNaR Copilot Toolを用いたデータ利活用の具体例として
〇関口 海良1、大澤 幸生1 (1. 東京大学大学院)
キーワード：
AIと社会、設計方法論、データ利活用
近年，クマによる人身被害や農業被害が社会的に重要な問題となっている．被害軽減には科学的エビデンスに基づく対策シナリオの構築が不可欠であり，これを支えるデータ分析の重要性が増している．本研究では，HieNaRを用いたデータ利活用の具体例としてこの課題に取り組む．その中で、従来十分に検討されてこなかった気象条件の時間変化に着目し，クマ出没および被害との関係を分析する．分析結果から，気象データを活用した出没リスクの説明可能性及び予測可能性を検討し，住民への注意喚起や行政の対策立案などを通じた社会的価値創出の方向性を提示する．
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