セッション詳細
[3J1-OS-15a]AI for Scienceのリアル
2026年6月10日(水) 9:00 〜 10:30
J会場(中会議室201B)
オーガナイザ:清田 純(理化学研究所),小山 尚彦(慶應義塾大学),鈴木 雄太(トヨタ自動車株式会社)
[3J1-OS-15a-01]材料の複数物性予測のためのマルチタスク学習(MTL)モデルの提案
〇小渕 喜一1,2、矢作 裕太1,2、美内 睦美1、松井 孝太3,4,5 (1. NEC、2. 産業技術総合研究所、3. 京都大学、4. 滋賀大学、5. 東京科学大学)
[3J1-OS-15a-02]事前分布の導入を通じたリートベルト解析の効率化
〇髙垣 典寿1、伊藤 優成1、尾崎 嘉彦2、鈴木 雄太3、鈴木 謙介1、小野 寛太1 (1. 大阪大学、2. 株式会社Preferred Networks、3. トヨタ自動車株式会社)
[3J1-OS-15a-03]化学的知見を利用した異質ドメイン間転移学習による物性予測
〇矢作 裕太1,2、小渕 喜一1,2、高坂 文彦2、松井 孝太3,4,5 (1. 日本電気、2. 産業技術総合研究所、3. 京都大学、4. 滋賀大学、5. 東京科学大学)
[3J1-OS-15a-05]Informerを用いた次世代リチウムイオン電池のバッテリー容量減衰予測
〇中島 幹太1、泰岡 顕治1、杉浦 孔明1、吉崎 志乃2、宮川 絢太郎2 (1. 慶應義塾大学大学院 理工学研究科、2. ソフトバンク株式会社 先端技術研究所)
