2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）
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セッション詳細

一般セッション一般セッション：GS-2 機械学習

[3E1-GS-2d]機械学習：グラフ学習と表現学習

2026年6月10日(水) 9:00 〜 10:30
E会場(メインホールC)
9:00 〜 9:15

[3E1-GS-2d-01]条件付き独立性によるグラフニューラルネットワークの構造正則化学習

〇和田 爽花1、菅原 聖太1、植野 真臣1 (1. 電気通信大学)
9:15 〜 9:30

[3E1-GS-2d-02]スパース自己符号化器が獲得したVLM特徴量の勾配法による解釈

〇大平 創1、越仲 孝文1 (1. 横浜市立大学)
9:30 〜 9:45

[3E1-GS-2d-03]相対的次数による構造的埋め込みの補正：クロスネットワークアライメントにおけるスケールバイアスの解消

〇劉 庶1 (1. 株式会社JDSC)
9:45 〜 10:00

[3E1-GS-2d-04]ゼロ行動正則化を用いた視点変化に頑健な潜在行動学習

〇高円 悠聖1、鈴木 雅大1、松尾 豊1 (1. 東京大学)
10:00 〜 10:15

[3E1-GS-2d-05]専門家の符号語表現とハミング距離に基づくDselectk型MoEの構成法

〇神田 紘太郎1、永見 陽輝1、山極 綾子1、後藤 正幸1 (1. 早稲田大学)
10:15 〜 10:30

[3E1-GS-2d-06]構造類似度に基づくクラスタリングを用いた進化的学習による複合的区間グラフパターンの獲得

池田 遥輝4、小松 航4、〇宮原 哲浩1、久保山 哲二3、鈴木 祐介4、正代 隆義2、内田 智之4 (1. 広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻、2. 福岡工業大学、3. 学習院大学、4. 広島市立大学)
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