[16a-A33-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

11:00 〜 11:15奨励賞エントリー

[16a-A33-8] 密度行列と最大混合状態の類似度による量子リザバー回路の性能判定法

〇大羽 秀明¹、境 隆二¹、上松 和樹¹、中川 英之¹、武口 智行¹、飯山 悠太郎²、永野 廉人²、澤田 龍²、田中 純一²、寺師 弘二² (1.東芝 研究開発センター、2.東京大学 素粒子物理国際研究センター)

キーワード：

量子リザバー計算

量子リザバーは回路に学習パラメータを含まないため、実機ノイズの影響を受け難く、NISQ向けアルゴリズムとして注目されている。しかし、量子リザバー回路の候補は無数にあるため、好適な回路の判定が望まれる。本発表では、出力が最大混合状態になるリザバー回路の性能が顕著に悪いことを利用し、両者の類似度から回路の良し悪しを判定する手法を提案する。密度行列の求め方やタスクによる判定への影響について議論する。