講演情報

[18a-A21-10]汎用ニューラルネットワークポテンシャル PFP を用いた結晶構造探索

〇柴山 拓也1、篠原 航平1、今村 秀明1、西村 亮彦1、高本 聡1、品川 幾1 (1.PFN)

キーワード:

機械学習、結晶構造探索、材料探索

我々のグループでは汎用原子間ポテンシャル PFP を開発している。本研究では PFP を活用し、 アルゴリズムや計算環境にも工夫を施した結晶構造探索(CSP)システムを開発した。これを用いて 2-10 種類の元素を含むいくつかの元素系に対して探索を行い、複数の新しい安定結晶候補を発見した。このように汎用原子間ポテンシャルを用いたCSP には材料探索と設計を加速する効果があると考えられる。

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