講演情報

[19p-C31-4]プルーム画像からの薄膜生成プロセス条件推定におけるプルーム動画像の移動平均に関する考察

〇(M1)八谷 達磨1、堀尾 恵一1,5、山崎 春太郎2、一野 裕亮3,5、一瀬 中4,5、堀出 朋哉2,5、松本 要2,5、吉田 隆2,5 (1.九工大、2.名大、3.愛工大、4.電中研、5.JST-CREST)
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キーワード:

機械学習、プルーム、畳み込みニューラルネットワーク

我々は,薄膜生成の再現性向上およびプロセス安定化のために,プルーム画像からプロセスパラメータの推定を目指している。レーザー強度と酸素分圧を変化させ,各条件でプルームを撮影し,プルーム画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークによりパラメータを推定する。本稿では,プルームの揺らぎによるばらつきが精度の低下を招くと考え,プルーム動画像に対し移動平均を施すことで揺らぎの影響を軽減する。

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