講演情報

[20a-C302-7]深層学習によるペロブスカイト太陽電池に用いる新規正孔輸送材料の探索

〇関口 尚夢1、飯久保 智1 (1.九大総理工)
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キーワード:

ペロブスカイト太陽電池、自己組織化単分子膜、深層学習

近年、単分子を正孔輸送材料に用いたペロブスカイト太陽電池が高い安定性・発電効率を得られることが報告されている。我々はこれらの単分子がアンカー基と芳香環を持つ骨格を有することに着目し、芳香環にアンカー基を組み合わせた有機分子を、深層学習を用いてHOMO/LUMO準位を予測することで正孔輸送材料として適当な有機分子かを判別する一連の探索プログラムを作成した。これらのモデルは新規正孔輸送材料の探索に有効であると考える。

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