[20p-B6-1~9] 12.3 機能材料・萌芽的デバイス

14:45 〜 15:00奨励賞エントリー

[20p-B6-7] 計算科学と機械学習に立脚した有機半導体結晶の高効率かつ高精度な結晶構造予測

〇篠崎 雄大¹、關 拓和¹、佐藤 俊輔¹、伊藤 良将¹、竹谷 純一^2,3、岡本 敏宏⁴、渡辺 豪^1,5,6 (1.北里大院理、2.東大院新領域、3.物材機構、4.東工大物質理工、5.北里大未来工、6.神奈川産総研)

キーワード：

分子シミュレーション、機械学習

有機半導体のキャリア移動度には、分子の結晶構造が大きく寄与していることが知られている。有機半導体の設計・合成、結晶構造の同定から物性測定までには多大な労力と時間を要するため、分子構造のみから結晶構造の予測が可能となれば新規有機半導体の分子設計の効率化が期待できる。本研究では、分子シミュレーションおよび機械学習を用いた高効率かつ高精度な結晶構造予測手法の開発に取り組んだ。