講演情報
[10a-A22-8]AIエージェントによる自律的な時間依存密度汎関数理論(TDDFT)シミュレーション
〇李 宇然1、李 思源1、Arqum Hashmi1、具志堅 英雄1、石川 顕一1 (1.東大院工)
キーワード:
AIエージェント、自律的シミュレーション、時間依存密度汎関数理論
超短パルスレーザー・材料相互作用シミュレーションの自動化に向け、自作AIエージェントLaserMの設計と初期検証を報告する。LaserMはquery loop、tool runtime、context compaction、memoryから構成され、SALMONのソースコードと計算例を参照し、時間依存密度汎関数理論を用いてグラフェン線形応答計算を28回実行した。ベンチマークとする人が条件を設定した計算との比較を通じて、面内等方性やピーク構造の再現性、計算精度と計算資源のバランスを議論する。
