講演情報
[10p-N302-7]リアルワールドでの脳計測・脳状態操作を実現する波形分類AIの開発
〇岩間 清太朗1、牛場 潤一1 (1.慶大理工)
キーワード：
頭皮脳波、波形分類、ブレイン・コンピュータ・インターフェース
非侵襲的に脳活動をリアルタイム計測できる頭皮脳波は、リアルワールドでのBrain-Machine Interface（BMI）技術の利用に貢献する。一方で、信号減衰、体動・電極接触ノイズが大きな課題となる。本講演では、感覚運動リズム（SMR）に着目し、個人周波数同定、1/f補正、バースト検出、自己符号化器によるノイズ検出を統合した波形分類AIパイプラインを紹介する。さらに、脳状態推定をフィードバックへ応用し、運動野状態の可視化・操作を通じて運動機能変容を促す可能性について議論する。