講演情報
[10p-N302-8]全光学的細胞画像分類に向けて
〇平松 光太郎1 (1.九大院理)
キーワード：
バイオイメージング、回折ニューラルネットワーク
高速・省エネルギーな光計算を可能にする回折ニューラルネットワーク(DNN)に着目し、実際の生体細胞画像の全光学的分類に取り組んだ。空間光変調器を用いた単層DNNを構築し、時間ストレッチ定量位相イメージングで取得した肺がん細胞・乳がん細胞・白血球の位相・振幅画像を学習させ、シミュレーション上で96.1%の分類精度を得た。本講演では実機実装を含む全光学的画像解析への展望を述べる。