講演情報
[10p-N304-1]大規模言語モデルを用いた NASICON 型固体電解質研究の文献検索・回答評価
〇大沼 敏治1、山崎 樂1、村田 博士1、小林 剛1 (1.電中研)
キーワード:
RAG(検索拡張生成)、大規模言語モデル、NASICON 型固体電解質
NASICON型固体電解質研究における文献調査の課題に対し、構造化DBと大規模言語モデルを組み合わせたRAG型質問応答システムを構築した。検索性能と回答品質を多面的に評価し、DB構造やLLM系統の違いが応答特性に与える影響を明らかにした。
