講演情報

[10p-N304-5]基盤モデルと転移学習を用いた熱活性化遅延蛍光材料の発光波長予測

〇椿 真史1、細貝 拓也1 (1.産総研)

キーワード:

基盤モデル、熱活性化遅延蛍光、転移学習

我々は大規模な分子物性データで事前学習した深層モデルを構築し、これを基盤モデルとして材料物性に対する転移学習の性能を検証した。具体的には、基盤モデルを量子化学物性で事前学習し、蛍光データで転移学習し、産総研が計測した熱活性化遅延蛍光材料の発光波長を予測した。