講演情報
[11a-PA3-13]電気化学インピーダンス法と機械学習を用いた植物の栽培環境推定および重要因子の検討
〇吉永 博紀1、杉山 睦1,2 (1.東理大 創域理工、2.東理大 総研)
キーワード：
電気化学インピーダンス法、植物栽培環境、特徴量重要度
本研究では、電気化学インピーダンス法(EIS)を用いて、植物の栽培環境における水分・照度・施肥条件の違いが、植物内部の電気特性に与える影響を検討した。加えて、得られたEISパラメータより栽培環境を推定する機械学習モデルを構築し、モデルの推定精度および各説明変数の重要度を評価した。