[8a-A23-1~12] CS.2 3.2 情報フォトニクス・画像工学、4.4 Information Photonicsのコードシェアセッション

11:30 〜 11:45奨励賞エントリー

[8a-A23-10] 非負値行列因子分解と深層学習を用いたシングルピクセルイメージングにおける高画質化

〇(M2)杉本 憲哉¹、王 帆¹、伊藤 智義¹、下馬場 朋禄¹ (1.千葉大工院)

キーワード：

シングルピクセルイメージング、非負値行列因子分解、深層学習

本研究では、非負値行列因子分解（NMF）と深層学習を組み合わせた高画質なシングルピクセルイメージング手法を提案します。NMFパターンに最適化した深層学習ベースの再構成デコーダを開発しました。実験の結果、わずか0.39%という極めて低いサンプリング率において、提案手法が再構成画像の画質を大幅に向上させることが実証されました。