講演情報
[8a-N302-10]多元素ドープヘマタイト光触媒への機械学習技術の適用
〇西村 拓真1、隈部 佳孝1,2、原嶋 庸介3,4、藤井 幹也3,4,5、立川 貴士1,2 (1.神戸大院理、2.神戸大ライフ光学、3.奈良先端大物質、4.奈良先端大DSC、5.奈良先端大CMP)
キーワード：
光触媒、機械学習
赤さびとして知られるヘマタイト（α-Fe2O3）は、光電極として光電気化学水分解反応によるクリーン水素を製造できる一方で、光生成したキャリアの速やかな再結合が実用化を阻んでいる。本研究では将来的な高性能材料探索に向け、多元素ドープヘマタイトの各種実験データ（組成、XRD、ラマンスペクトル、UV-visスペクトル、SEM画像）から光触媒活性予測に重要な因子を特定し、化学的観点からの考察を試みた。