講演情報
[8a-N302-3]状態密度および部分状態密度からの3次元結晶構造の再構築
〇永田 遥輝1、池野 豪一1 (1.阪公大工)
キーワード：
機械学習、状態密度、逆設計
物質の物理的性質は電子状態によって支配される．状態密度から結晶構造を予測する事が可能になると，材料機能からの物質の逆設計が実現できる．そこで本研究では原子数や構造内の原子種に縛られずに，状態密度から3次元結晶構造を直接再構築できる機械学習手法の開発を行った．このモデルでは高精度で結晶構造を予測できた例が見られた．予測にかかる時間は数秒程度であり，材料探索時間の短縮に貢献できる可能性を示唆している．