講演情報
[8a-N302-5]SHAPを用いた自律自動材料探索の探索判断根拠の解釈
〇勝田 恒平1、吉田 尚暉1、岩淵 雄太郎2、岩崎 悠真2、五十嵐 康彦1,2 (1.筑波大、2.NIMS)
キーワード：
ベイズ最適化
材料探索分野ではベイズ最適化を用いた自律自動材料探索システムへの期待が高まっている．一方で，提案される実験条件の判断根拠はブラックボックス化しやすく探索結果を材料設計の知見として解釈する上で課題が残る．本研究では探索モデルにSHAP解析を適用し，候補選択に寄与した材料特徴量を定量的に評価することで探索判断の可視化と解釈可能性の検証を行う．