[8a-N304-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

11:30 〜 11:45奨励賞エントリー

[8a-N304-10] 聴覚野模倣スパイキングリザバーによる自己補完型オーディオセンサ

〇(M2)李 晨偉¹、矢嶋 赳彬¹ (1.九大シス情)

キーワード：

スパイキングニューラルネットワーク、リザバーコンピューティング

エッジ音響処理の雑音課題に対し、生体聴覚の時系列パターン補完機能に着想を得た超低消費電力インセンサ処理を提案する。センサ前段に自己組織化型スパイキングリザバー（SRC）を導入し、音響信号を疎なスパイク列に変換。欠损を含む入力でもアトラクタダイナミクスにより自律補完するメカニズムを構築した。評価により高精度なメロディ再構成と高い記憶容量を実証。従来のRNN比で演算を大幅に削減し、エッジ向け超低消費電力ニューロモルフィック音響センシングに貢献する。