[8p-A23-1~12] CS.2 3.2 情報フォトニクス・画像工学、4.4 Information Photonicsのコードシェアセッション

14:00 〜 14:15

[8p-A23-1] [第60回講演奨励賞受賞記念講演] 表現学習を用いた誘電体メタサーフェス型ハイブリッド光ニューラルネットワークの汎化性能向上

〇曹 徳宇¹、任 淳¹、李 池雲¹、レーム アンドレ²、堀崎 遼一²、種村 拓夫¹ (1.東大院工、2.東大院情理)

キーワード：

光ニューラルネットワーク、深層学習

誘電体メタサーフェス型ハイブリッド光ニューラルネットワークの汎化性能を向上させるため、表現学習を用いた事前学習フレームワークを導入した。0.49 mm²のメタサーフェスを用い、多様なデータセットに対して数値計算および実験の両方を行った結果、デジタルのベースラインを上回る高い分類精度を達成した。