[8p-A23-1~12] CS.2 3.2 情報フォトニクス・画像工学、4.4 Information Photonicsのコードシェアセッション

14:30 〜 14:45奨励賞エントリー

[8p-A23-3] 同時摂動近似に基づくハイブリッド光学ニューラルネットワーク

〇(M1)高橋 健吾¹、伊藤 宙陛¹、本間 聡¹ (1.梨大院医工)

キーワード：

光ニューラルネットワーク、同時摂動確率近似法

光学演算部と電子演算部を融合した光電深層学習が注目されている．ただし，誤差逆伝播法に基づく学習では，光学系の伝達特性を事前計測・モデル化する必要がある．
本報告では，実機出力から直接勾配を推定する同時摂動確率近似法を用いた光電深層学習を提案する．多段階位相変調型のネマティック液晶空間光変調器と，高速二値位相変調型の強誘電性液晶変調器を組み合わせたシステムの実現性を検証する．