講演情報
[8p-A23-4]色情報を活用した光学的な物体認識システムの実験的検証
〇数藤 和也1、下村 優1、小倉 裕介1 (1.阪大院情)
キーワード：
物体認識、光機械学習
単一画素イメージングに基づく機械学習フレームワークは，画像再構成を必要とせず少ない計算コストで物体認識を実現する．本研究では，RGBチャネルで得られる各検出信号の重みづけに基づく，物体の色情報を活用した物体認識システムを構築した．光学システムによる5クラス分類実験を行い，強度のみの活用と比較して認識精度が向上することを実験的に実証した．