講演情報
[8p-PA2-20]テラヘルツ分光データを用いた機械学習によるシュウ酸カルシウム結晶多形の識別
〇(M1)諸根 和行1、趙 王軒1、Verdad C. Agulto1、加藤 康作1、丸山 美帆子2、淺川 誠3 (1.阪大レーザー研、2.阪大院工、3.関西大)
キーワード：
THz分光、機械学習、尿路結石
テラヘルツ時間領域分光法（THz-TDS）と機械学習を組み合わせた尿路結石成分の自動識別手法について検討した。シュウ酸カルシウム一水和物（COM）および二水和物（COD）の吸光係数スペクトルを用いて分類および濃度推定を行った結果，高精度な識別が可能であった。また，少量データ環境における深層学習とランダムフォレストの性能比較を行い、データ拡張の有効性についても評価した。