[9a-B21-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:30 〜 9:45奨励賞エントリー

[9a-B21-3] Cu添加イオン液体物理リザバーにおける酸化還元反応と特徴量の関係

〇山上 雅仁^1,2、島 久²、野上 敏材³、持田 智行⁴、内藤 泰久²、秋永 広幸²、鄭 雨萌¹、木下 健太郎¹ (1.東理大先進工、2.産総研、3.鳥取大工、4.神戸大理)

キーワード：

物理リザバーコンピューティング、電気化学反応、特徴量選択

本研究では、Cu添加イオン液体物理リザバーにおいて学習に有効な特徴量と酸化還元反応の関係を明らかにすることを目的とした。部分最小二乗回帰による次元削減とLasso回帰による特徴量選択を組み合わせ、学習性能、データ次元、および各反応との対応関係を評価した。その結果、有効特徴量の多くは酸化還元ピーク近傍に分布し、使用する特徴量を半分以下に削減しても80%以上の性能を維持することが明らかとなった。