講演情報
[9a-E310-3]不均一な膜質要素を含む磁区画像からの機械学習を用いた磁気パラメータ推定
〇橋本 周1、仲谷 栄伸2、粟野 博之1、田辺 賢士1 (1.豊田工大、2.電通大)
キーワード：
パラメータ推定、磁区、機械学習
磁性薄膜のパラメータの中には、測定に手間のかかるものがある。そのため、機械学習を用いて迷路状磁区画像からパラメータを推定する手法が研究されている。我々はこれまでに、磁気異方性定数の分散σが存在する不均一な系において、σの高精度な推定が可能であることを示してきた。本研究では、あえてσを排除した均一な系を対象とし、推定限界と画像特徴量が欠落する推定困難領域について調査し報告する。