第24回応用力学シンポジウム
2021年5月14日〜5月15日オンライン開催
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[S01A-05]アンサンブルカルマンフィルタによるため池モデルのパラメータ推定
*ニン ウショウ1、西村 伸一1、柴田 俊文1、珠玖 隆行1(1. 岡山大学大学院環境生命科学研究科)
キーワード：
データ同化、逆問題、アンサンブルカルマンフィルタ
物理探査において、従来の逆解析手法はある特定の値を推定することができるけど、誤差や信頼性を評価することは難しい。データ同化手法としてアンサンブルカルマンフィルタは観測に基づいて非線形システムの状態の分布を推定することに用いられる。本研究はため池の様な土構造物のモデルに対し、弾性波の初動を観測値としてアンサンブルカルマンフィルタによるパラメータ推定方法を提案した。