セッション詳細
[B-03]OS16 深層学習、機械学習と計算工学 (3)
2025年6月4日(水) 13:15 〜 15:00
会場B(ビル棟4階市民ホール404)
座長:三好 昭生(株式会社インサイト)
[B-03-01](キーノート講演)均質化有限要素解析から得られる応力分布を用いた複雑形状CFRP試験片のGNNによる複数欠陥形状予測
*児嶋 佑太1、Yvonnet Julien2、原田 祥久3、村松 眞由1 (1. 慶應義塾大学、2. Gustave Eiffel University、3. 産業技術総合研究所)
[B-03-02]GNNを用いたMPMの計算高速化に関する検討
*鈴木 美智1、村松 眞由1 (1. 慶應義塾大学)
[B-03-03]有限要素解析およびグラフニューラルネットワークを用いた炭素繊維強化プラスチック製穴あき試験片の欠陥推定手法の開発
*西岡 佳祐1、児嶋 佑太1、齊藤 俊哉2、鷲谷 正史2、川上 幸亮2、村松 眞由1 (1. 慶應義塾大学、2. 宇宙航空研究開発機構)
[B-03-04]時間依存型偏微分方程式に対するニューラル場と有限要素法を基にした深層学習モデルの提案
*山嵜 祐輔1、Reza N. Asl2、Markus Apel3、村松 眞由1、Shahed Rezaei3 (1. 慶應義塾大学、2. ミュンヘン工科大学、3. Access e.V.)
[B-03-05]グラフニューラルネットワークによる固体-流体間の熱伝達を考慮した共役熱伝達解析の予測
*坂本 陸1、谷村 慈則1、堀 高太郎1、堀江 正信1 (1. 株式会社RICOS)
[B-03-06]非線形マルチグリッド法を導入した機械学習手法による流体解析
*堀江 正信1,2、三目 直登3 (1. 株式会社ＲＩＣＯＳ、2. 理研AIP、3. 筑波大学)