講演情報
[O3-1]潰瘍性大腸炎患者における臨床症状およびバイオマーカーによるMES(Mayo endoscopic subscore)の予測
*淺井 雄介1、伊藤 達弘1、丹羽 智之1、髙橋 賢一1、石田 夏樹1、山出 美穂子1、山田 貴教2、濱屋 寧1、岩泉 守哉3、大澤 恵2、杉本 健1 (1. 浜松医科大学内科学第一講座、2. 浜松医科大学光学医療診療部、3. 浜松医科大学臨床検査医学)
【目的】潰瘍性大腸炎（UC）では種々のバイオマーカーの有用性が報告されているが、Mayo endoscopic subscore（MES）を臨床症状と複数バイオマーカーの組み合わせから推定可能な予測モデルは十分に確立されていない。本研究では、日常診療で利用可能な臨床指標およびバイオマーカーからMESの予測モデルを構築することを目的とした。【方法】2019年1月から2025年7月までに当院へ通院したUC患者459例を対象とした。年齢、性別、罹病期間、尿中prostaglandin E major urinary metabolite（PGE MUM）、fecal calprotectin（FCP；対数変換）、CRP、Alb、Hb、clinical activity index（CAI；Rachmilewitz index）の9因子を候補とし、L1正則化によるStability Selectionにより変数選択を行った。選択変数を用いて順序ロジスティック回帰モデルを構築し、MES≧1およびMES≧2をアウトカムとしたROC解析を行った。さらにMESを連続変数とみなした線形回帰モデルをOrdinary Least Squares法で作成し、両モデルの予測性能を比較した。【結果】Stability Selectionの結果、100回の反復すべてでCAIおよびFCP（log）が選択された。比例オッズモデルによるROC解析では、MES≧1およびMES≧2に対するAUCはそれぞれ0.9171および0.9382と高値を示した。PGE MUMやアルブミンを追加した多変量モデルでもAUCの上昇は軽度にとどまった。線形回帰モデルではMES＝−0.581＋0.465×log10(FCP+1)＋0.143×CAIが得られ、順序ロジスティック回帰モデルと比較して予測精度はやや低下したが、計算が容易で臨床現場で迅速に使用可能と考えられた。【結論】CAIとFCPを組み合わせた予測モデルは、UCにおける内視鏡的活動性を高精度かつ簡便に推定し得る手法として有用である可能性が示唆された。