ワークショップ 11　下部消化管におけるAI内視鏡の現状と課題

[WS11-1] 新規AIを用いた潰瘍性大腸炎の内視鏡的重症度評価の取り組み

*村田 祥磨^1,2、高林 馨²、金井 隆典¹、加藤 元彦² (1. 慶應義塾大学医学部消化器内科、2. 慶應義塾大学医学部内視鏡センター)

【背景】潰瘍性大腸炎（Ulcerative Colitis: UC）の炎症粘膜は、炎症の程度や経時的変化により多様な形態を呈するため、内視鏡所見を正確に評価することは容易ではない。現在の臨床現場では、内視鏡施行医がMES（Mayo Endoscopic Subscore）やUCEIS（Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity）といったスコアを用いて評価を行っているが、評価者間でのばらつきに加え、同一評価者内においても再現性に課題があることが知られている。我々は、より客観的かつ正確な炎症評価を日常診療で実現するために、潰瘍性大腸炎の炎症を0〜10の連続スケールで評価可能なAIを新たに開発した。この新規のAIの評価（UC Endoscopic Gradation Scale：UCEGS）は、既存のスコアの定義に捉われることなく、炎症そのものの程度を0〜10の連続スケールで評価することが可能である。また、この新規AIの炎症評価とIBD専門医による炎症評価は高い一致を示し、相関係数（Spearman相関係数）は0.95を超える結果を得ている。しかしながら、前臨床検証において使用した画像は、我々が選定した比較的クリーンな画像（便の付着やピントのずれが極力排除されたもの）であり、一定の選択バイアスが存在することが課題である。そして、このUCEGSスケール値やスケール値の変化量の臨床的な意義は見出せていないことも課題である。そこで、新規AIの実臨床における実用性（feasibility）を検証することとした。
【方法】単施設前向き観察研究で、2025年8月以降に当院にて下部消化管内視鏡検査を施行したUC患者を対象とする。主要評価項目はIBD専門医の診断（MES）をgold standardとした場合のAIによるUCEGSの一致度をCohen’s kappa係数で評価する。さらに副次評価項目として病理所見との一致度や、UCEGSの変化量と臨床経過（治療介入や寛解導入）との関連についても検討する。
【結語】UCの炎症評価を行う新規AIの臨床導入に向け、その実用性と臨床的意義を前向きに検証する本研究の取り組みを紹介する。