セッション詳細
一般演題（ポスター）
Deep learning reconstruction1
2025年8月29日(金) 17:00 〜 17:50
ポスター会場2(アクリエひめじ 1F展示場ABC)
座長:名内 存人（GE HealthCare Japan）
[PS08-2]撮像パラメタに応じるヒト脳MRIファントムの3Dプリンタによる実現
○青木 みう, 加藤 健吾, 桐生 茂, 岡村 直利, 拝師 智之 (国際医療福祉大学 成田保健医療学部 放射線・情報科学科)
[PS08-3]SwiftMRTMを用いた高解像度MRIによるマウス脳の微細構造・神経ネットワーク解析
○香取 慶哉1, 畑 純一1,2, 石田 綾音1,2, 岡野 英之2 (1.東京都立大学大学院 人間健康科学研究科 放射線科学域, 2.RIKEN Center for Brain Science)
[PS08-4]高解像Deep Lerning再構成におけるノイズレベルの違いが画質に与える影響の基礎的検討
○作野 勝臣, 福地 博史, 森 寿一 (聖マリアンナ医科大学病院 診療放射線技術部)
[PS08-6]拡散強調画像におけるDLRを応用した高分解能再構成法の基礎的検討
○大塚 洋和1, 岩永 崇1, 内匠 浩二2, 豊田 雅彦1, 権 池勲3, 米山 正己3, 吉浦 敬2 (1.鹿児島大学病院 医療技術部 放射線部門, 2.Department of Radiology, Kagoshima University Graduate School of Medical and Dental Sciences, 3.Philips Japan)