セッション詳細
一般演題（ポスター）
脳AI
2025年8月31日(日) 10:50 〜 11:40
ポスター会場1(アクリエひめじ 1F展示場ABC)
座長:綿谷 朋大(滋賀医科大学)
[PS29-1]deep learning reconstructionによる高画質化・高速化した1.5T脳T2強調画像の検証：3.0Tとの比較
○吉田 孝則, 和泉 宏行, 岩本 勝一, 一ノ関 雅明 (函館脳神経外科病院 診療支援科 放射線課)
[PS29-2]AIを用いた頭頂後頭溝の萎縮レベルの評価
○唐 明輝1, 杉森 博行2, 荻子 仁泰3 (1.北海道大学大学院医学研究院 画像診断学教室, 2.Department of Biomedical Science and Engineering, Faculty of Health Sciences, Hokkaido University, 3.Department of Radiology, NHO Hakodate Medical Center)
[PS29-3]頭部領域におけるDeep Learning Reconstruction併用3D-FSE T2WIの検討
○大湯 和彦1, 台丸谷 卓眞1, 野崎 敦2, 若山 哲也2, 掛田 伸吾3 (1.弘前大学医学部附属病院 医療技術部放射線部門, 2.GE Healthcare Japan, 3.Department of Radiology, Hirosaki University School of Medicine.)
[PS29-4]Deep learning reconstructionを併用した3D-T1強調画像のデノイズ処理がCentiloid scaleに与える影響
○山本 雛1, 花岡 宏平2, 石川 大介1, 甲斐田 勇人3, 石井 一成3 (1.近畿大学病院 中央放射線部, 2.Division of Positron Emission Tomography, Institute of Advanced Clinical Medicine, Kindai University Hospital, 3.Department of Radiology, Kindai University Faculty of Medicine)
[PS29-5]深層学習MR画像再構成法が治療前神経膠腫FLAIR画像での病変境界決定に及ぼす影響の検討
○井藤 隆太1, 平塚 真之輔1, 吉村 雅寛1, 吉越 慎1, 渡邉 嘉之2, Ji-hwan Jang3 (1.滋賀医科大学 医学部 附属病院 放射線科, 2.Department of Radiology, Shiga University of Medical Science, 3.DYNAPEX Co., Ltd.)
[PS29-6]拡散確率生成モデルを用いたMRI診断支援の応用研究
黎 炳華1,2, ○孫 哲1, Li Chao3, Aoki Shigeki1, Kamagata Koji1, Christina Andica1, Uchida Wataru1, Takabayashi Kaito1, Guo Sen1, Zhou Rui1, Tanaka Toshihisa2, Zhao Qibin3 (1.順天堂大学, 2.Tokyo University of Agriculture and Technology, 3.RIKEN Center for Advanced Intelligence Project)