セッション詳細
[1-TO05]一般演題05:PET Deep learning1
2026年11月19日(木) 16:00 〜 16:40
第7会場（4階 大会議室 408）
座長：江村 隆（国際医療福祉大学成田病院）、秋田 隆司（広島大学病院）
[1-TO05-01]SiPM PET/CT装置の再構成条件及びDeep Learning補正の違いによる定量値の変化
堀川 優太1, 澁谷 孝行2, 丸山 力哉1, 立石 敏樹1, 辻川 哲也3 (1.福井大学医学部附属病院 放射線部, 2.金沢大学 医薬保健学域保健学系 量子医療技術学講座, 3.福井大学医学部附属病院 放射線科)
[1-TO05-02]Deep progressive learning再構成法における放射能濃度依存性に関する検討
稲月 椋, 新田 和樹 (一般財団法人脳神経疾患研究所附属総合南東北病院)
[1-TO05-03]Digital-BGO PET/CT装置を用いた呼吸同期撮像における収集データ幅とDeep Learning画質改善処理の関係
山岸 慎1, 上滝 峻1, 佐藤 峻1, 安楽 弘一1, 小口 和浩1, 三輪 建太2, 宮司 典明2 (1.社会医療法人財団 慈泉会相澤病院, 2.福島県立医科大学 保健科学部 診療放射線学科)
[1-TO05-04]複数核種学習型Precision Deep Learningが最大SUVへ及ぼす影響
山下 泰生, 吉留 郷志, 平川 和弥, 粟元 伸一 (九州大学病院)