資源・素材学会 年次大会

地球環境科学において，空間データの取り扱いは非常に重要である．本研究では，ベイズ推論的手法の一種であるマルコフ確率場モデルを用いた空間データプロセッシングの数理的概要とその地球科学・環境科学分野への応用について紹介する．ベイズ推論的手法を用いることの最大のメリットは，データのみから，観測対象の隠れた構造やモデルを抽出することが可能な点である．本講演では，ベイズ推論を地球統計学に導入する意義と実例について論じるつもりである．