一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会
2024年3月17日〜3月19日千葉工業大学 津田沼キャンパス
一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会
2024年3月17日〜3月19日千葉工業大学 津田沼キャンパス
[2K0201-05-01]情報計測融合と資源・素材学への応用(V)
○桑谷 立1(1. 海洋研究開発機構)
司会：久保 大樹（京都大学）
キーワード：
データ駆動、ベイズ推論、スパースモデリング、人工知能
高度なデータ解析技術を用いて観測・計測データから最大限の情報抽出を試みるアプローチである情報計測融合について，基礎概念を説明するとともに，地球科学への応用例を紹介するシリーズ講演も今回で第五回を数える．今回は，ラグランジュ的な粒子の挙動に関連するデータからの情報抽出を主要テーマとする．地球科学分野では，岩石などの地球物質を扱う場合，空間に固定されたオイラー的なデータよりも，空間を移動するラグランジュ的な粒子挙動のデータのみしか得られないことが一般的である．本研究では，鉱物化学組成データから温度圧力履歴を逆解析した研究例を紹介するとともに，著者らによる多様な最新研究事例を紹介する予定である．