一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会

一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会

2024年3月17日〜3月19日千葉工業大学 津田沼キャンパス
資源・素材学会 年次大会
一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会

一般社団法人資源・素材学会 2024年度 春季大会

2024年3月17日〜3月19日千葉工業大学 津田沼キャンパス

[2K0201-05-05]多変量解析によるマルチスペクトルカメラ画像分析の熱水資源探査への活用

○久保 大樹1、岸本 将英1、小池 克明1(1. 京都大学)
司会:木崎 彰久(秋田大学)

キーワード:

非破壊検査、反射スペクトル、植生指数、海底資源、リモートセンシング

利便性の高いスナップショット型のマルチスペクトルカメラは,近年急速に小型化・低価格化が進んでおり,簡易的な非破壊・非接触測定手法として様々な分野への適用が期待される。スペクトルカメラ画像は,衛星画像と同じく複数のバンド情報を有する多次元データであるため,資源探査分野で広く用いられる植生指数や鉱物指数といったバンド比演算やSAM(spectral angle mapper), LSU(linear spectral unmixing)といった多変量解析手法の適用が可能であると考えられる。しかしながら,実際には被写体までの距離や光源・センサ特性の違いがあるため,反射スペクトルパターンには差異が生じる。本研究では,野外・屋内でのマルチスペクトルカメラを用いた撮影画像と衛星画像などの各種解析結果を比較し,スペクトルカメラデータに対するリモートセンシング解析手法の適用性の検証を行った。さらに,植生・鉱物を対象により最適化された解析手法の開発を行い,資源探査分野への応用について考察する。