講演情報

[C-249P]汎用機械学習ポテンシャルを用いた分子動力学シミュレーションによる第三級ホスフィンの耐酸化性の包括的評価

○浅井 優里1、佐藤 稔也2、小清水 初花1、筥﨑 友士1、竹井 健真3、森 一樹3、安村 駿作3、池田 龍志3、矢山 由洋1 (1. ENEOSホールディングス株式会社、2. ENEOS株式会社、3. 東京大学)

キーワード:

汎用機械学習ポテンシャル、分子動力学、ホスフィン、耐酸化性、生存時間解析