AIと流体力学2

12:10 〜 12:30

[2-74] 粘弾性チャネル乱流における3D U-Netを用いた構成応力予測と予測誤差が流れ場へ及ぼす影響

*中島 英哲¹、荒木 亮¹、塚原 隆裕¹ (1. 東京理科大学（理科大）)

キーワード：

深層学習、機械学習、粘弾性