日本流体力学会年会2026
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解析・予測・制御解析・予測・制御：AIと流体力学

AIと流体力学

2026年9月25日(金) 8:40 〜 10:40
H室(C3棟301教室)
座長:野々村 拓(名古屋大学)
8:40 〜 9:00表彰審査対象

[H4-01]物理法則を考慮した拡散モデルによる流体スナップショット生成

*大坂 光1、武石 直也1、矢入 健久1 (1. 東京大学)
9:00 〜 9:20

[H4-02]High-Fidelity Turbulent Flow Reconstruction from Unpaired Multisource Data Using Diffusion Models

*Golsa Tabe Jamaat1, Takayuki Okatani1, Kai Fukami1 (1. Tohoku University)
9:20 〜 9:40表彰審査対象

[H4-03]拡散モデルを用いた状態量推論における未知幾何条件への適用

*松島 弘汰1、武石 直也1、赤嶺 政仁1、矢入 健久1 (1. 東京大学)
9:40 〜 10:00

[H4-04]Library learning-based denoising for fluid flow measurements with extremely large corruption

Pablo Koop1,2, Isabel Scherl3, *Kai Fukami1 (1. Tohoku University, 2. Delft University of Technology, 3. University of Massachusetts Amherst)
10:00 〜 10:20表彰審査対象

[H4-05]3D-BOS法における密度場再構成へのSimulation-based Inferenceの適用

*沖 竜空1、赤嶺 政仁1、寺本 進1、武石 直也1 (1. 東京大学)
10:20 〜 10:40

[H4-06]Evolutional machine learning-assisted data assimilation for sparse sensor reconstruction of transient flows

*Kodai Nagano1, Ryo Koshikawa1, Yifan Du2, Kai Fukami1 (1. Tohoku University, 2. University of Michigan)
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