[3LBA] Late-Breaking Abstracts | NEURO2022

*Ching-Hsiang Chang¹, Chi-Wei Lee¹, Ming-Chia Chu¹, Chieh-Yu Chang¹, Tzu-Ning Peng¹, Tzu-Jung Yang¹, Hsiang Chi¹, Yen-Cheng Lin¹, Hui-Ching Lin^1,2 (1. Phy, NYCU, Taipei, Taiwan (R.O.C), 2. BRC, NYCU, Taipei, Taiwan (R.O.C))

[3LBA-010]Roadblock1 regulates FMRP function by promoting its degradation

*Sara Emad El-Agamy¹, Laurent Guillaud¹, Keiko Kono², Yibo Wu^3,4, Marco Terenzio¹ (1. Molecular Neuroscience Unit, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, Okinawa, Japan., 2. Membranology Unit, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, Okinawa, Japan., 3. YCI Laboratory for Next-Generation Proteomics, RIKEN Center of Integrative Medical Sciences, Kanagawa, Japan., 4. Faculty of Science, University of Geneva Sciences II, Geneva, Switzerland.)

[3LBA-011]タバコ煙成分の一種であるメチルビニルケトンが神経細胞の発達と機能に与える影響

*周至文¹、菅原大夢¹、佐藤蓮¹、大西拓¹、小竹皓貴¹、松井双葉¹、乘本裕明¹ (1. 北海道大学大学院医学研究院)

[3LBA-012]セプチン細胞骨格中核サブユニットSEPT7は前/後/傍シナプス膜ドメインに局在し、非筋型ミオシンIIB/MYH10と相互作用する

*木下専¹、三井利来¹、鈴木絢子¹、岩野大渡¹、深澤有吾²、上田-石原奈津実¹、細川智永¹ (1. 名古屋大学大学院理学研究科、2. 福井大学学術研究院医学系部門)

[3LBA-013]BMP4欠損が前脳基底部からのコリン作動性投射に及ぼす影響

*東誉人¹、岡部繁男²、小林靖¹ (1. 防衛医科大学校解剖学講座、2. 東京大学大学院医学系研究科)

[3LBA-014]細胞放出分子の新規可視化技術：ヒト培養真皮線維芽細胞のコラーゲン放出とUV-A照射の影響

*佐竹繁寿¹、新谷太地¹、仲田しずか¹、小林和人²、穂積直裕¹、吉田祥子¹ (1. 豊橋技術科学大学、2. 本多電子株式会社)

[3LBA-015]Plagl2およびDyrk1a遺伝子の発現制御による老化神経幹細胞の機能的若返り

*貝瀬峻^1,2,3、福井雅弘^1,2,3、末田梨沙^2,4,6、朴文惠^2,4、山田真弓^2,4,5、小林妙子^2,3,4、今吉格^2,4、影山龍一郎^1,2,3,4,5 (1. 理化学研究所 CBS、2. 京都大学ウイルス再生医科学研究所、3. 京都大学大学院医学研究科、4. 京都大学大学院生命科学研究科、5. 京都大学物質-細胞統合システム拠点、6. セインズベリー・ウェルカムセンター)

[3LBA-016]DCGANによるCG昆虫写真の生成

*前野杏美¹、三浦佳二¹ (1. 関西学院大学)

[3LBA-017]非接触ミリ波センサを用いた感情認識システムの開発

*宮崎淳吾¹、髙野楓子¹、眞野博彰¹、小林賢也¹、西井裕亮¹、荒川智哉¹、黒田淳¹、熊田孝恒² (1. 京セラ株式会社先進技術研究所、2. 京都大学情報学研究科)

[3LBA-018]CIFAR10の画像分類率を最大化する深層ネットワーク構造の探索

*株本あやめ¹、三浦佳二¹ (1. 関西学院大学理工学研究科)

[3LBA-019]Echo state networkに基づく時系列予測モデルによる暗黙的知覚学習

*後藤優仁¹、北城圭一² (1. 総合研究大学院大学、2. 生理学研究所)

[3LBA-020]神経クラスタ推定法の高次元への一般化

*木村俊¹、竹田晃人¹ (1. 茨城大学大学院理工学研究科)

[3LBA-021]Explaining Biological Neural Dynamics with Continuous Time Recurrent Neural Networks Trained on Behavioral Tasks

*Arthur Pellegrino¹, Angus Chadwick¹ (1. University of Edinburgh)

[3LBA-022]カーネル法による予算付き追加学習法とキノコ体出力ニューロンの学習メカニズムとの関係

*山内康一郎¹、平手貴大¹ (1. 中部大学)

[3LBA-023]スパイキングニューラルネットワークを用いる強化学習のためのTD誤差表現の提案

*吉村英幸^1,2、銅谷賢治²、山﨑匡¹ (1. 電気通信大学大学院情報理工学研究科、2. 沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニット)

[3LBA-024]A computational model of the claustrum in mice

*Razvan Gamanut^1,2, Carlos Enrique Gutierrez^1,3, Kenji Doya¹ (1. Neural Computation Unit, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, Okinawa, Japan, 2. Department of Physiology, Monash University, Melbourne, Australia, 3. SoftBank, Tokyo, Japan)

[3LBA-025]レザバー計算による音周波数弁別タスク時のマウス行動モデルの構築

*上岡雄太郎^1,2、Shuo Wang¹、石津光太郎¹、船水章大¹ (1. 東京大学定量生命科学研究所、2. 8thCAL株式会社)

[3LBA-026]脳応答予測モデルを介して深層ニューラルネットの内部情報表現を脳様表現に変換する

*川畑輝一^1,2、王佳新^1,2、Blanc Antoine¹、西本伸志^1,2、西田知史^1,2 (1. 情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター（CiNet）、2. 大阪大学)

[3LBA-027]Brain-like combination of feedforward and recurrent network components achieves prototype extraction and robust pattern recognition

*Naresh Balaji Ravichandran¹, Anders Lansner^1,2, Pawel Herman¹ (1. KTH Royal Institute of Technology, 2. Stockholm University)

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