[2P] Late-Breaking Abstracts

[2P-431] エッジ中心ネットワークを用いた大うつ病性障害における脳–抑うつ症状関連の再現性の向上

*山下 歩^1,2、上敷領 俊晴³、坂井 江梨³、酒井 雄希^2,4、田中 沙織^2,5、鎌形 康司⁶、橋本 龍一郎^2,8,7、高岸 治人⁹、村井 俊哉¹⁰、細見 晃一¹¹、平野 好幸¹²、三村 將¹³、花川 隆^10,14、小池 進介^16,15、笠井 清登^16,17、高橋 英彦^10,18、林 拓也^19,10、川人 光男^2,4、岡田 剛³、山下 宙人^2,20 (1. 神戸大学大学院システム情報学研究科、2. 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所、3. 広島大学 大学院医系科学研究科 精神神経医科学、4. 株式会社XNef、5. 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 、6. 順天堂大学大学院放射線診断学講座、7. 昭和医科大学発達障害医療研究所、8. 東京都立大学人文社会学部人間社会学科、9. 玉川大学 脳科学研究所、10. 京都大学大学院医学研究科、11. 大阪大学大学院医学系研究科、12. 千葉大学 子どものこころの発達教育研究センター、13. 慶應義塾大学 医学部、14. 国立精神・神経医療研究センター 脳病態統合イメージングセンター、15. 東京大学大学院総合文化研究科、16. 東京大学大学院医学系研究科、17. 東京大学 国際高等研究所 ニューロインテリジェンス国際研究機構、18. 東京科学大学大学院医歯学総合研究科、19. 理化学研究所 生命機能科学研究センター、20. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード：

edge-centric network、major depressive disorder、resting state fMRI、depressive symptoms

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