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精神疾患を脳回路の異常ダイナミクスとして理解し、診断・層別化・治療へ応用することは、計算論的神経科学の重要な社会実装課題です。XNefは、安静時fMRI、機械学習、脳回路バイオマーカー、デコーディッド・ニューロフィードバックを結び、精神疾患医療の客観化と個別化を目指しています。本セミナーでは、川人CEOが理論的背景と研究開発の展望を、酒井CMOが臨床現場への実装、薬事承認、今後のエビデンス構築を紹介します。基礎研究と医療機器開発の接続に関心のある研究者に向けた内容です。

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