セッション詳細
[BI-5]機械学習で切り拓くEMC設計
2024年9月11日(水) 9:00 〜 12:15
本館1号館 2階 1-205(日本工業大学)
座長:五百旗頭 健吾(岡山大学)、萱野 良樹(電気通信大学)
[21-20501-05-1add]座長挨拶
[BI-5-01]機械学習を利用した次世代電磁ノイズ抑制シートの設計に関する検討
〇室賀 翔1、三上 貴大2、阿加 賽見1、遠藤 恭1、田中 元志3 (1. 東北大学、2. 情報通信研究機構、3. 秋田大学)
[BI-5-02]ニューラルネットワークを使った放射電界の予測
〇池田 浩昭1 (1. 日本航空電子工業)
[BI-5-03]近傍ノイズから放射ノイズを予測する機械学習モデル
〇末永 寛1、藤田 啓之1、水谷 喜夫2、松尾 光洋2 (1. パナソニックインダストリー株式会社 モノづくり革新センター、2. パナソニックインダストリー株式会社 メカトロニクス事業部)
休憩時間
[BI-5-04]人工ニューラルネットワークを用いた多目的最適設計手法の
実用化に向けた検討
〇菅 翔平1 (1. (株)アイシン)
[BI-5-05]EMC設計のための機械学習モデルと説明可能性
〇關根 惟敏1 (1. 静岡大学)