講演情報
[A-11-01]SNS 投稿からの MBTI 傾向推定に向けた表現パターンの分析
◎佐藤 彩花1、馬場 隆寛1 (1. 久留米工業大学)
キーワード：
MBTI、SNS分析、テキストマイニング、性格特性推定
近年，SNS投稿を用いた個人特性の推定に関する研究が注目されている．本研究では，SNS上でMBTIタイプを明示した投稿を対象として，タイプごとの表現パターンを分析した．X（旧Twitter）から16タイプ各100件，計1,600件の投稿を収集し，形態素解析およびTF-IDFを用いて特徴語を抽出した．その結果，INFPでは「考える」「苦しい」「語り合う」，ISFPでは「自然」「冒険」「好奇」，ENTJでは「理想」「勉強」「指揮」など，各タイプに特徴的な語彙が確認された．さらに，TF-IDF特徴量を用いた分類実験を行った結果，16タイプ分類でMacro F1値0.228，MBTIの4指標分類ではT/F指標で62.9%の精度を得た．これらの結果から，SNS上の言語表現にはMBTI傾向が一定程度反映されている可能性が示唆された．