講演情報
[A-11-05]特殊詐欺対策に向けた音声データセット構築と基礎分析
◎宮園 和羽1、馬場 隆寛1 (1. 久留米工業大学)
キーワード：
特殊詐欺、音声データセット、自動音声認識、Whisper、テキスト分類
近年，特殊詐欺は深刻な社会問題となっており，通話内容を活用した自動検知技術の重要性が高まっている。しかし，日本語の特殊詐欺音声データセットは十分に整備されていない。本研究では，各都道府県警察が公開している特殊詐欺音声を収集し，日本語特殊詐欺音声データセットを構築した。収集した音声に対して Whisper を用いた文字起こしを行い，詐欺種別のラベル付与を実施した。さらに，頻出語分析および TF-IDF による特徴語抽出を行った結果，詐欺種別ごとに特徴的な語彙が存在することを確認した。また，還付金詐欺とオレオレ詐欺を対象とした分類実験では，TF-IDF と SVM を用いて Accuracy 0.917 を達成した。今後はデータセットの拡充と特殊詐欺対話生成への応用を進める。