講演情報
[A-11-08]プログラミング学習における生成AIチャットボットへの質問文を用いた理解度分析
◎川島 安優美1、森川 真菜1、馬場 隆寛1 (1. 久留米工業大学)
キーワード：
生成AI、プログラミング教育、Learning Analytics、理解度推定、チャットボット
近年，生成AIを活用した教育支援システムが普及し，プログラミング学習においてもチャットボットを利用した学習支援が行われている。しかし，多くのシステムは学習者の理解度を考慮しておらず，個々の学習状況に応じた支援は十分ではない。本研究では，プログラミング授業において収集した生成AIチャットボットへの質問文と課題成績との関係を分析した。対象は106名の学生から収集した1,207件の質問ログであり，課題成績に基づいて高理解度群と低理解度群を設定した。質問文に対してTF-IDFによる特徴語分析および質問タイプ分析を行った結果，高理解度群では処理の理解や機能拡張に関する質問が多く，低理解度群では具体的な実装方法や解法を求める質問が多い傾向が確認された。これらの結果は，質問文から学習者の理解度を推定できる可能性を示している。